출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/l-anatomy-ext4/
inux 커널이 새롭게 발표될 때마다 몇 가지 뛰어난 기능이 포함되어 있듯이 이번 12월에 발표된 2.6.28 릴리스에도 우수한 기능이 포함되어 있다. 이 릴리스는 현재 개발 작업이 한창 진행 중인 Btrfs와 같은 여러 가지 우수한 기능 중에서 안정적인 ext4 파일 시스템이 최초로 적용된 릴리스이다. 이 차세대 Extended File System에서는 확장성과 신뢰성이 향상되었으며 뛰어난 새 기능도 추가되었다. Ext4는 1TB 디스크를 최대 백만 개까지 사용할 수 있는 파일 시스템으로 확장할 수 있다.
Linux를 지원하는 최초의 파일 시스템은 Minix 파일 시스템이었지만 이 파일 시스템에는 몇 가지 심각한 성능 문제가 있었기 때문에 Extended File System이라는 파일 시스템이 Linux를 위해 특별히 개발되었다. Remy Card가 설계한 첫 번째 Extended File System(ext)은 1992년 4월에 Linux에 채택되었다. ext 파일 시스템은 0.96c 커널에 구현된 VFS(Virtual File System) 스위치를 최초로 사용했으며 최대 2GB 크기의 파일 시스템을 지원했다.
두 번째 Extended File System(ext2) 또한 Remy Card가 구현했으며 1993년 1월에 발표되었다. 이 파일 시스템은 Berkeley FFS(Fast File System)와 같은 당시의 다른 파일 시스템의 발전된 아이디어를 채택했다. Ext2에서는 지원되는 파일 시스템의 크기가 2TB로 확장되었으며 2.6 커널에서는 ext2 파일 시스템의 최대 크기가 32TB로 확장되었다.
세 번째 Extended File System(ext3)은 일부 경쟁 파일 시스템에 비해 성능이 떨어지기는 했지만 Linux 파일 시스템의 맥락에서는 크게 발전한 모습을 보여 준 파일 시스템이다. ext3 파일 시스템에서는 예기치 않게 시스템이 중단되었을 때 파일 시스템의 신뢰성을 높여 주는 저널링개념이 도입되었다. Silicon Graphics의 XFS 및 IBM® JFS(Journaled File System)와 같은 경쟁 파일 시스템의 성능이 더 좋기는 했지만 ext3은 이미 ext2를 사용하고 있는 시스템에서 직접 업그레이드할 수 있는 기능을 지원했다. Ext3은 2001년 11월에 발표되었으며 Stephen Tweedie가 구현했다.
현재, 네 번째 Extended File System(ext4)이 발표되었다. Ext4에는 성능, 확장성 및 신뢰성을 향상시킨 수많은 새 기능이 도입되었다. 가장 눈에 띄는 특징은 ext4가 1EB(exabyte)의 파일 시스템을 지원한다는 것이다. Ext4는 ext3를 유지 관리해 온 Theodore Tso가 이끄는 개발자 팀에 의해 구현되어 2.6.19 커널에 채택되었다. 그리고 지금은 2.6.28 커널에 이르러 안정적인 상태로 유지되고 있다(2008년 12월 현재).
Ext4에는 다양한 경쟁 파일 시스템의 유용한 개념이 적용되었다. 예를 들어, 익스텐트를 사용하여 블록을 관리하는 방법은 JFS에서 구현했으며 또 다른 블록 관련 기능인 지연된 할당은 XFS와 Sun Microsystems의 ZFS에서 구현했다.
새로운 ext4 파일 시스템에서는 혁신적으로 개선된 다양한 기능을 볼 수 있다. 새롭게 추가된 기능, 현재 파일 시스템의 한계를 뛰어 넘은 우수한 확장성, 오류에 효과적으로 대응할 수 있는 신뢰성 및 뛰어난 성능에 이르기까지 파일 시스템의 모든 부분에서 개선된 사항을 발견할 수 있다.
Ext4에는 새 기능이 매우 많이 포함되어 있기는 하지만 그 중에서도 가장 중요한 특징은 이전 버전인 ext3과의 쌍방 호환성이며 앞으로 더 높은 성능을 제공하게 될 미래의 Linux 시스템을 내다보고 시간 소인의 기능도 향상되었다.
ext3은 오늘날 Linux에서 가장 많이 사용되고 있는 파일 시스템 중 하나이기 때문에 ext4로의 마이그레이션은 큰 어려움 없이 쉽게 수행할 수 있어야 한다. 이를 위해 ext4는 쌍방 호환성을 고려하여 설계되었다(그림 1 참조). Ext4는 ext3 파일 시스템을 ext4 파일 시스템으로 마운트할 수 있도록 후속 버전으로의 호환성을 제공한다. ext4를 충분히 활용하려면 파일 시스템 마이그레이션을 수행하여 새로운 ext4 형식으로 변환한 후 사용해야 한다. ext4 파일 시스템을 ext3로도 마운트할 수 있기는(이전 버전과의 호환성) 하지만 ext4 파일 시스템에서 익스텐트(성능 섹션 참조)를 사용하지 않는 경우에만 가능하다.
그림 1. ext4의 쌍방 호환성
이러한 호환성 특징 외에도 ext3 파일 시스템을 ext4로 마이그레이션하는 작업을 점차적으로 수행할 수 있다. 즉, 옮기지 않은 기존 파일을 기존 ext3 형식으로 유지하면서 새 파일(또는 복사한 기존 파일)을 새로운 ext4 데이터 구조로 관리할 수 있다. 이러한 방법을 통해 온라인으로 ext3 파일 시스템을 ext4 파일 시스템으로 마이그레이션할 수 있다.
놀랍게도 ext4 이전의 Extended File System에서는 초 단위의 시간 소인을 사용하고 있다. 이 시간 소인은 많은 설정에서 효과적으로 사용되었지만 프로세서의 처리 속도가 빨라지고 통합 기능(멀티 코어 프로세서)이 향상되었을 뿐만 아니라 고성능 컴퓨팅과 같은 다른 애플리케이션 도메인에서 Linux가 사용되면서 그 한계가 드러나고 있다. Ext4의 시간 소인은 기본적으로 나노초 LSB로 확장되어 후속 버전과의 호환성을 보장한다. 또한 두 개의 추가 비트를 통해 시간 범위도 500년 이후까지 사용할 수 있도록 확장되었다.
업그레이드할 파일 시스템의 가장 중요한 특성 중 하나는 증가하는 수요에 대응할 수 있는 확장성이다. 여러 가지 방법으로 확장성을 강화한 Ext4는 ext3 한계를 극복하고 파일 시스템 메타데이터 관리를 위한 토대를 새롭게 마련하였다.
ext4의 첫 번째 가시적인 차이점은 파일 시스템 볼륨, 파일 크기 및 서브디렉토리 제한에 대한 지원이 향상되었다는 것이다. Ext4는 최대 1EB(1000PB)의 파일 시스템을 지원한다. 오늘날 적용되고 있는 표준에 따르면 많은 용량처럼 보이기는 하지만 스토리지 사용량이 지속적으로 늘어나고 있다는 점을 감안하면 ext4가 미래를 염두에 두고 개발되었음을 명확히 알 수 있다. ext4에서 허용되는 최대 파일 크기는 16TB(4KB 블록 가정)이며, 이는 ext3의 최대 파일 크기의 8배에 해당한다.
마지막으로 ext4에서는 서브디렉토리 제한도 32KB 디렉토리 깊이에서 거의 무한대로 확장되었다. 이러한 확장이 무리한 확장으로 보인다면 1EB의 스토리지를 사용하는 파일 시스템의 계층 구조를 생각해 봐야 한다. 디렉토리 인덱싱도 해시된 B 트리 형태의 구조로 최적화되었다. 따라서 제한이 크게 확장되었음에도 불구하고 ext4에서는 매우 빠른 조회가 가능하다.
ext3의 주요 단점 중 하나는 할당 방법에 있었다. 여유 공간에 대한 비트 맵을 통해 파일이 할당되었는데 이 방법은 빠르지도 않고 확장성도 좋지 않았다. Ext3의 형식은 작은 파일에 매우 효율적이지만 큰 파일에는 비효율적이다. Ext4에서는 할당 기능을 향상시키고 더욱 효율적인 스토리지 구조를 지원하기 위해 ext3의 메커니즘을 익스텐트로 대체했다. 익스텐트는 연속되는 블록 시퀀스를 나타낸다. 이처럼 익스텐트를 사용하게 되면 블록의 저장 위치에 대한 정보를 유지하는 대신 연속 블록으로 구성된 긴 목록의 저장 위치에 대한 정보가 유지되기 때문에 저장되는 전체 메타데이터의 용량이 줄어든다.
ext4의 익스텐트는 계층화된 접근 방법을 통해 작은 파일을 효율적으로 나타내며 익스텐트 트리를 사용하여 대용량 파일을 효율적으로 나타낸다. 예를 들어, 단일 ext4 inode에는 4개의 익스텐트를 참조할 수 있는 공간이 있으며, 이 경우 각 익스텐트는 연속 블록 세트를 나타낸다. 대용량 파일(조각화된 파일 포함)의 경우, inode는 인덱스 노드를 참조할 수 있으며, 각각의 인덱스 노드는 여러 익스텐트를 참조하는 리프 노드를 참조할 수 있다. 이 고정 깊이 익스텐트 트리는 대용량 스파스 파일에 대한 효과적인 표현 스키마를 제공한다. 또한 노드에는 파일 시스템 손상을 방지하기 위한 자동 검사 메커니즘이 있다.
새 파일 시스템을 측정하는 데 사용되는 가장 중요한 속성 중 하나는 기본 성능이다. 성능은 가장 어려운 분야 중 하나이다. 왜냐하면 파일 시스템의 용량이 커지고 신뢰성에 대한 기대가 높아질수록 성능 저하가 발생할 수 있기 때문이다. 하지만 ext4는 확장성과 신뢰성을 제공하는 동시에 성능 향상을 위한 여러 가지 향상된 기능도 제공한다.
데이터베이스 또는 컨텐츠 스트리밍과 같은 특정 애플리케이션에서는 드라이브에 대한 순차 블록 읽기 최적화를 사용하고 블록에 대한 읽기 명령 비율을 최대화하기 위해 연속 블록에 저장되는 파일을 사용한다. 연속 블록 세그먼트를 제공할 수 있는 익스텐트 외에도 과거에 XFS에서 구현되었던 대로 매우 큰 연속 블록 섹션을 원하는 크기로 사전 할당하는 매우 강력한 방법도 있다. Ext4에서는 지정된 크기의 파일을 사전 할당 및 초기화하는 새로운 시스템 호출을 통해 이 기술이 구현되었다. 그런 다음 필요한 데이터를 기록한 후 데이터에 대한 제한적인 읽기 성능을 제공할 수 있다.
할당 지연은 파일 크기를 기반으로 하는 또 하나의 최적화 방법이다. 이 성능 최적화 방법은 블록을 디스크에 강제로 기록할 때까지 디스크의 물리적 블록을 할당하지 않고 기다린다. 이 최적화 방법의 핵심은 디스크에 기록할 필요가 있을 때까지 물리적 블록의 할당이 지연되기 때문에 더 많은 블록을 연속 블록에 할당 및 기록할 수 있다는 것이다. 이 방법은 파일 시스템에서 작업이 자동으로 수행된다는 점을 제외하면 지속적인 사전 할당과 유사하다. 하지만 파일 크기가 미리 알려져 있는 경우에는 지속적인 사전 할당이 가장 효과적인 방법이다.
최적화를 위해 향상된 마지막 기능은 ext4의 블록 할당자이다. 이 최적화 방법 또한 연속 블록과 관련되어 있다. ext3의 경우 블록 할당자는 한 번에 하나의 블록을 할당하는 방식으로 작동한다. 여러 개의 블록이 필요한 경우 연속 데이터를 연속되지 않은 블록에서 찾을 수 있었다. Ext4에서는 디스크에 연속되어 있을 수 있도록 여러 블록을 동시에 할당하는 블록 할당자를 사용하여 이 문제를 해결했다. 이전 최적화와 마찬가지로 이 최적화에서도 순차 읽기 최적화를 위해 디스크에서 최적화할 관련 데이터를 수집한다.
멀티 블록 할당의 또 다른 특징은 블록을 할당하는 데 필요한 처리 리소스의 용량에서 찾아볼 수 있다. 한 번에 하나의 블록만을 할당하는 가장 단순한 형태의 방법을 사용하는 ext3의 경우에는 블록 할당을 수행하기 위해 블록마다 한 번의 호출이 필요했다. 하지만 여러 블록을 동시에 할당하는 경우에는 블록 할당자에 대한 호출 횟수가 많이 줄어들기 때문에 할당 속도가 빨라지고 필요한 처리 리소스의 양도 줄어든다.
ext4에서는 파일 시스템이 매우 큰 크기로 확장될 수 있기 때문에 신뢰성에 대한 관심도 당연히 커질 것이다. Ext4에는 이러한 우려를 해소할 수 있는 여러 가지 자동 보호 및 자동 복구 메커니즘이 마련되어 있다.
ext3과 마찬가지로 ext4도 저널링 파일 시스템이다. 저널링은 저널(디스크의 연속된 영역에 있는 전용 순환 로그)을 통해 파일 시스템의 변경 사항을 기록하는 프로세스이다. 그런 다음 로그에 기록된 변경 사항에 따라 물리적 스토리지에 실제 변경 사항이 적용된다. 이 방법을 사용하면 좀 더 안정적으로 변경 사항을 구현할 수 있으며 작업 중에 시스템 오류 또는 전원 문제가 발생하더라도 일관성을 유지할 수 있다. 결과적으로 파일 시스템의 손상 가능성이 줄어드는 효과를 얻을 수 있다.
저널링을 사용하더라도 올바르지 않은 항목이 저널에 있다면 손상 가능성은 여전히 존재한다. 이 문제를 해결하기 위해 ext4에서는 저널에 대한 체크섬 기능을 구현하여 올바른 변경 사항만 기본 파일 시스템에 적용되도록 보장한다. 참고자료 섹션에서 ext4의 중요한 기능인 저널링에 대한 추가 참고자료를 볼 수 있다.
Ext4는 사용자의 필요에 따라 여러 가지 모드의 저널링을 지원한다. 예를 들어, ext4는 메타데이터만 저널링되는 모드(Writeback 모드), 메타데이터가 저널링된 후 저널을 바탕으로 메타데이터가 기록될 때 데이터가 기록되는 모드(Ordered 모드) 및 메타데이터와 데이터가 모두 저널링되는 모드(가장 안정적인 Journal 모드)를 지원한다. Journal 모드는 파일 시스템의 일관성을 보장하는 가장 좋은 방법이기는 하지만 모든 데이터가 저널을 통과하기 때문에 가장 느린 방법이기도 하다.
ext4에는 파일 시스템 내의 조각을 줄여 주는 기능(순차 블록 할당을 위한 익스텐트)이 통합되어 있기는 하지만 파일 시스템을 장기간 사용할 경우에는 어느 정도의 조각이 발생하는 것은 피할 수가 없다. 이 문제를 해결하여 성능을 향상시키기 위해 파일 시스템 및 개별 파일에 대한 조각 모음을 수행하는 온라인 조각 모음 도구가 제공된다. 온라인 조각 모음 도구는 인접한 익스텐트를 참조하는 새 ext4 inode에 파일을 복사하는 단순한 도구이다.
온라인 조각 모음의 또 다른 특징은 파일 시스템 검사(fsck)에 필요한 시간이 짧다는 것이다. Ext4에서는 inode 테이블에 있는 블록 그룹 중 사용되지 않고 있는 블록 그룹이 구별되기 때문에 fsck는 해당 블록 그룹 전체를 생략하여 빠르게 검사 프로세스를 수행할 수 있다. 파일 시스템의 크기가 증가하게 되면 필연적으로 내부 손상이 발생하기 마련이며 이러한 문제를 해결하기 위해 운영 체제는 파일 시스템에 대한 유효성 검증을 수행한다. 그리고 이러한 유효성 검증을 통해 ext4가 전반적으로 높은 신뢰성을 갖추고 있음을 알 수 있다.
Extended File System은 분명 1992년에 처음 발표된 ext부터 2008년의 ext4에 이르기까지 Linux 내에서 길고도 의미 있는 역사를 가지고 있다. Linux를 위해 특별히 설계된 첫 번째 파일 시스템이면서 가장 효율적이고, 안정적이며 강력한 파일 시스템 중 하나였음을 입증해 보였다. XFS, JFS, Reiser 및 IRON 결함 허용 파일 시스템 기술 등의 다른 새 파일 시스템의 아이디어도 통합되어 있는 Ext4는 파일 시스템 관련 리서치에서 꾸준한 발전을 보여 주고 있다. 앞으로 개발될 ext5의 모습을 예측하기에는 너무 앞선 감이 있지만 엔터프라이즈 환경을 대비한 Linux 시스템을 이끌게 될 것이라는 점만은 분명하다.
교육
- "Ubuntu 9.04 Receives EXT4 Support"에서는 최신 Ubuntu 릴리스에서 ext4를 통해 얻게 된 매우 인상적인 성능 향상 결과를 볼 수 있다(JFS, XFS, ReiserFS 및 Ext3과 비교).
- ext4 kernel wiki(시스템에서 ext4를 실행하는 데 필요한 정보 제공), Fedora ext4 페이지, Kernel Newbies ext4 페이지 및Wikipedia에서 ext4에 대한 자세한 정보를 볼 수 있다. Wikipedia의 Extended file system 페이지에서도 4가지 Extended File System(1 - 4)에 대한 정보를 볼 수 있으며, 이 페이지에서는 파일 시스템 비교 및 두 번째 Extended File System의 역사에 대한 링크를 제공한다.
- IBM Linux Technology Center에서 제공하는 "Ext4: The Next Generation of Ext2/3 Filesystem"에서 ext4에 대한 좋은 프리젠테이션을 볼 수 있다.
- Tim의 "리눅스 파일 시스템 분석"(developerWorks, 2007년 10월) 및 "리눅스 저널링 파일 시스템 분석"(developerWorks, 2008년 6월)에서 Linux 파일 시스템 및 저널링 파일 시스템에 대한 자세한 정보를 볼 수 있다.
- Softpedia에 게재된 2.6.28과 Heise online에 실린 2.6.29에서 새 커널 릴리스인 2.6.28과 2.6.29에 대한 자세한 설명을 볼 수 있다. 새 커널 릴리스인 2.6.28과 2.6.29에는 획기적으로 향상된 여러 가지 주요 기능이 있다.
- Linux: ext4 Filesystem에서 ext4의 초기 역사를 볼 수 있다. 2006년에 게재된 이 kernel trap 기사에는 ext4 파일 시스템에 대한 Theodore Tso의 초기 제안이 들어 있다.
- University of Wisconsin-Madison의 학위 논문으로 작성한 Vijayan Prabhakaran의 IRON File Systems을 읽어보자. IRON(Internal RObustNess) 기술은 디스크 드라이브에 오류가 발생하는 흥미로운 상황을 가정하고서 디스크 드라이브를 관리하는 방법을 제안한다. 특히, IRON은 저널링 방법을 통한 오류 검색 및 복구 기술을 제안한다.
- developerWorks에서 Tim Jones의 추가 기사를 볼 수 있다.
- developerWorks Linux 영역에서는 Linux 입문자를 비롯한 Linux 개발자에게 도움이 되는 여러 가지 리소스를 제공하고 있으며 가장 인기 있는 기사와 튜토리얼도 볼 수 있다.
- developerWorks에 있는 Linux 팁과 Linux 튜토리얼을 모두 볼 수 있다.
- developerWorks 기술 행사 및 웹 캐스트를 통해 최신 정보를 얻을 수 있다.
제품 및 기술 얻기
- kernel.org에서 최신 커널 릴리스를 다운로드할 수 있다.
- developerWorks에서 직접 다운로드할 수 있는 IBM 시험판 소프트웨어를 사용하여 Linux와 관련된 후속 개발 프로젝트를 구현해 볼 수 있다.
토론
- 블로그, 포럼, 팟캐스트 및 스페이스를 통해 developerWorks 커뮤니티에 참여할 수 있다.
M. Tim Jones는 임베디드 펌웨어 아키텍트이자 Artificial Intelligence: A Systems Approach, GNU/Linux Application Programming(현재 2판), AI Application Programming(현재 2판) 및 BSD Sockets Programming from a Multilanguage Perspective의 저자이다. 정지 위성을 위한 커널 개발에서 시작해 임베디드 시스템 아키텍처와 네트워크 프로토콜 개발에 이르기까지 다양한 분야에 대한 공학 지식을 가지고 있다. 콜로라도주 롱몬트 소재의 Emulex Corp.에서 컨설턴트 엔지니어로 활약하고 있다.
